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Mission:

 Künstliche Intelligenz kann auf vielfältige Weise zu einer nachhaltigeren Entwicklung beitragen. Die Entfaltung dieses Potentials ist Ziel von Learning Machines.

Data Science for Sustainability

Unser Wirtschaftssystem produziert einen rasant wachsenden Strom von Daten, wie Sensor-, Bild-, Text-, Audio- oder Kundendaten. Machine Learning bietet heute mächtige Werkzeuge, um in diesen Daten verborgene wertvolle Informationen aufzuspüren und nutzbar zu machen, für höhere Qualität und Effizienz von Prozessen oder Produkten, oder für neue Geschäftsmodelle.

Entdecken Sie die Möglichkeiten, die der Einsatz von Machine Learning für Ihr Unternehmen bietet. In einem strukturierten Prozess unterstützen wir Sie dabei, solche Potentiale zu identifizieren, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und zu integrieren.

Learning Machines

Künstliche Intelligenz ist kein Selbstzweck, sondern ein Werkzeug zur Wertschöpfung. Unter diesem Blickwinkel entwickeln und optimieren wir innovative Lösungen in Kooperation mit unseren Kunden und Partnern. Dabei stützen wir uns auf langjährige Erfahrung aus über 20 Data Science Projekten in verschiedenen Branchen sowie auf unsere state-of-the-art Machine Learning Technologie.

Der Fokus unseres Engagements liegt auf den Nachhaltigkeitssektoren Erneuerbare Energien, Energieeffizienz und nachhaltiges Ressourcenmanagement, wo wir über Domain Knowledge aus langjähriger unternehmerischer Erfahrung verfügen.

Wir agieren unternehmerisch und sind an Kooperationen zur gemeinsamen Entwicklung von KI-gestützten Business Cases interessiert.

Die Gründer

Dr. Boris Lau Dr. Boris Lau

Jochen Sautter Jochen Sautter

16.12.2019 – ZIM-Förderprojekt AutoML
Wir freuen uns über die Förderzusage des Bundeswirtschaftministeriums zu einem Forschungsprojekt in Kooperation mit der Universität Hildesheim zur automatisierten Entwicklung von Datenanalysen. [mehr]
19.10.2019 – Netzkulturfestival in der Lokhalle Freiburg
Boris hielt eine sehr gut besuchte Präsentation zu künstlicher Intelligenz und Anwendungsmöglichkeiten in konkreten Use Cases. Es folgte eine angeregte Diskussion rund um Projekt-Ideen und Fragen aus dem Auditorium. Dank an das Orgateam für die Einladung!
01.10.2019 – Markus Pfaff verstärkt unser Team
Ab sofort sind wir zu dritt! Markus hält einen Master in NeuroScience und forschte zur Signalübertragung von Nervenzellen sowie Verhaltensanalysen auf Basis von Sensordaten, bevor er sich dem Data Science Feld zuwandte. Bei Learning Machines arbeitet er derzeit an den Themen Model Deployment und Cloud Computing.
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