Analyse von Kundendaten mit erprobten Modellen für schnelle PoC-Projekte. Interaktives Experimentieren und Visualisieren auch für anspruchsvolle Problemstellungen.
Die Learning Machines Engine
Wir bieten Ihnen Lösungen auf Basis unserer proprietären Machine Learning Bibliothek, der "Learning Machines Engine". Diese aggregiert langjährige Erfahrung aus Forschung und kommerziellen Data Science Projekten sowie Implementierungen von state-of-the-art Technologien in einer modularen ToolBox.
Schnell & Flexibel
Modular
Aufgrund ihrer modularen Architektur eignet sich die Learning Machines Engine als Basis für die effiziente Entwicklung ausgereifter kundenspezifischer Lösungen.
Open Source basiert
"Standing on the shoulders of giants": Wir erfinden das Rad nicht neu, sondern bauen auf mächtige Open Source Bibliotheken wie Tensorflow, Keras, Pandas, NumPy, und scikit-learn.
Deep Learning
Tiefe neuronale Netze haben in den letzten Jahren die Künstliche Intelligenz revolutioniert. Sie ermöglichen heute oftmals übermenschliche Genauigkeit bei Bilderkennung und anderen Anwendungen. Verschiedene Architekturen von neuronalen Netzen bilden den Kern der meisten unserer Modelle.
AutoML
Moderne Machine Learning Modelle haben eine Vielzahl an Stellschrauben, die für eine optimale Performance im jeweiligen Anwendungsfall richtig eingestellt werden müssen. Wir benutzen effiziente Verfahren aus aktueller Forschung der Universität Freiburg für ein automatisiertes Fine-Tuning unserer Modelle.
Multi-Plattform
Das Training von Machine Learning Modellen erfordert oft viel Rechenleistung, während für die produktive Anwendung meistens ein einfacher Rechner ausreicht. Unsere Software kann in vielfältigen Umgebungen eingesetzt werden, z.B. skalierend in der Cloud, auf einem Kundenserver On-Premise oder auch Embedded im Feld.
