Visualisierung
Neue Perspektiven: Komplexe und hochdimensionale Daten enthalten oft Informationen und Strukturen, die mit herkömmlichen Mitteln nicht erkennbar sind. Der Einsatz von Machine Learning Technologien ermöglicht kompakte Darstellungen solcher Daten, um Strukturen und Ausreißer sichtbar zu machen. Gemeinsam mit Ihren Domain-Experten entwickeln wir individuelle Visualisierungslösungen, die Ihnen neue Einblicke in Ihre Daten erlauben.
Unsere Werkzeuge:
- Projektion hochdimensionaler Daten auf zwei- oder dreidimensionale Räume mit Farbkodierung
- Visualisierung von Häufigkeitsverteilungen in höherdimensionalen Räumen mit HeatMaps
- Sichtbarmachung von Anomalien
- Erstellung interaktiver Dashboards
Anwendungsbeispiele
- Analyse von Daten aus industriellen Prozessen
- Unterstützung bei der Pflege großer Datenbestände und Verbesserung der Datenqualität
- Darstellung von Fehlern und Auffälligkeiten bei IoT-Daten und Predictive Mainenance
- Dashboards zu Energieproduktion, Verbrauch oder Anlagenmonitoring
- Visualisierung meteorologischer Daten
- Erkennung von Clustern und anderen Strukturen in hochdimensionalen Daten aller Art
Referenzen
Von unseren Teammitgliedern durchgeführte Projekte:
- Analyse hochdimensionaler Motordaten von Testfahrzeugen in der Automobilindustrie
- Darstellung von Prozessdaten in der Papierindustrie
- Visualisierung von Nährwerten in Fertiggerichten